同樣缺乏的是長遠(yuǎn)的信息,這些信息包括特定崗位的技能正在發(fā)生的變化,以及教育實(shí)踐如何有效地為人們準(zhǔn)備工作的數(shù)據(jù)。這樣的信息鴻溝削弱了我們應(yīng)對技術(shù)變革及其對就業(yè)的影響能力。
這是一個(gè)巨大的警鐘,世界各地的政府和企業(yè)證明緩慢變化的工作,往往隱藏在“就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長”的口號之中,聽起來好像會照顧一切。這提醒了我們所有人,我們離了解未來的工作是很遙遠(yuǎn)的。
作者呼吁開發(fā)三個(gè)新指數(shù)-?技術(shù)進(jìn)步指數(shù),人工智能進(jìn)展指數(shù)和組織變化與技術(shù)擴(kuò)散指數(shù),可用于填補(bǔ)諸如GDP,生產(chǎn)力和失業(yè)率等常規(guī)措施的漏洞?。
他們詳細(xì)地列出了每個(gè)參數(shù),并開展了一個(gè)緊急的討論,用這些數(shù)據(jù)幫助形成公共政策。
我們傾向于把GDP和生產(chǎn)率等指標(biāo)看作是經(jīng)濟(jì)學(xué)永恒的真理,事實(shí)上,隨著時(shí)間的推移它們已經(jīng)證明了它們的價(jià)值。
然而,他們中的一些發(fā)明,可以追溯到第二次世界大戰(zhàn)前后,而且被設(shè)計(jì)用來衡量大規(guī)模制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動,這一部門正日益被信息經(jīng)濟(jì)取代,成為全球財(cái)富的主要來源。這意味著這些措施本身也越來越無關(guān)緊要
理查德·霍爾頓(Richard?Holden)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授寫道:“國際貨幣基金組織模式表明,澳大利亞的失業(yè)率在2017年下降到5.2%,而在2018年則下降到5.1%但這是2008模型的勞動力市場與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。也許這仍然是正確的模式,但我不會打賭?!?/p>
正如有線雜志的董事長和創(chuàng)始人凱文凱利談到了生產(chǎn)力的主題:“生產(chǎn)力是為機(jī)器人做的。人類擅長浪費(fèi)時(shí)間,實(shí)驗(yàn),玩耍,創(chuàng)造和探索。在生產(chǎn)力的監(jiān)督下,這一切都不順利。這就是為什么科學(xué)和藝術(shù)如此難以資助。但它們也是長期增長的基礎(chǔ)。”
為了了解凱莉的觀點(diǎn),了解到在過去的十年里,有四分之一的英國頂級演員一直在哈利·波特的電影里工作。因此,盡管JK羅琳可能是價(jià)值十億美元的行業(yè),她作為國民財(cái)富的貢獻(xiàn)者的價(jià)值并沒有改善,她通過秒表來增加產(chǎn)量,以提高她的生產(chǎn)力。
這份報(bào)告的作者們的擔(dān)憂是由于他們相信就業(yè)技術(shù)的顛覆才剛剛開始。他們寫道:“數(shù)字化和自動化任務(wù)的機(jī)會遠(yuǎn)沒有用盡。?特別是隨著越來越多的認(rèn)知任務(wù)變得完全或部分自動化,員工隊(duì)伍將日益受到影響…隨著機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人的物理靈活性,機(jī)動性和感官知覺也得到了增強(qiáng)。這些趨勢必定會對未來人們的就業(yè)產(chǎn)生影響。
所以我們越早開始準(zhǔn)確地測量發(fā)生了什么,越好。